6月26日上午，实验室2025年第5期香山生态论坛在植物所丁香楼报告厅举办。应刘玲莉研究员邀请，北京大学城市与环境学院长聘副教授、研究员金哲侬作了题为“Knowledge-guided machine learning for global change ecology research”的报告，吸引了来自室内外的科研人员和研究生共60余人参会。
金哲侬博士主要研究方向为农业生态学、农业遥感、人工智能与生态系统建模等，旨在为监测和管理农业生态系统提供科学依据和技术支撑。在Science、 多个Nature子刊及Remote Sensing of Environment等期刊发表多篇文章。现任Earth’s Future副主编，《中国科学：生命科学》编委等。曾获美国国家基金会职业生涯发展奖。
报告概述了人工智能和生态学交叉研究的前沿趋势，结合生态遥感和流域水文的具体案例，介绍了如何在机器学习模型中引入生态学知识，通过过程约束、模型预训练和结构优化等手段，提升模型的预测能力。报告最后，金哲侬博士展望了AI for Science领域的符号回归方法和ChatGPT大模型在生态学研究中的潜在应用。
在交流环节，金哲侬博士和与会人员就如何利用知识驱动的机器学习提升生态遥感数据的产品质量，如何融合生态学知识和机器学习优化生态系统模型，如何从机器学习的高维压缩中提取和解释生态学规律等问题展开了热烈讨论。
本次报告加深了与会人员对人工智能与生态学前沿交叉领域的了解，拓宽了科研视野，对推动实验室相关研究工作的开展具有积极意义。