快速、准确地掌握草地覆盖度分布情况对草地资源可持续管理、畜牧业生产、生物多样性保护等具有重要意义。基于地面调查的传统草地覆盖度测量方法费时费力、监测范围有限，难以满足大尺度草地覆盖度绘制的需求。卫星遥感虽能实现大尺度草地覆盖度反演，但通常与地面调查数据存在着尺度不匹配问题，绘制精度有限。如何实现大尺度、高分辨率草地覆盖度精准估算仍是当前研究的瓶颈问题。
针对上述问题，苏艳军研究组利用2021年在我国1255个样点采集的无人机影像，发展了适用于大范围、多类型无人机影像的草地覆盖度估算方法，并构建了9万余条与卫星数据空间尺度匹配的草地覆盖度数据集。在此基础上，结合多源遥感数据和机器学习方法，科研人员成功绘制了2021年我国10米分辨率草地覆盖度分布图。研究结果显示，多层感知机可以用于大范围、多类型无人机影像的草地覆盖度提取，绘制的我国10米分辨率草地覆盖产品具有较高的精度，大幅优于传统像元分解方法。绘制的分布图显示，2021年我国草地的覆盖度自西北向东南呈递增的趋势，平均覆盖度为56 %。此外，本研究发现无人机数据的引入可以降低由空间尺度不匹配所带来的草地覆盖度估算误差，为无人机可以作为地面观测和卫星遥感之间的桥梁提供了证据，为大尺度草地覆盖度监测提供了新思路。所形成的我国草地覆盖度产品可为理解草地生态系统过程和管理草地资源提供数据支撑。
上述成果于9月12日在线发表于国际学术期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing。植物所胡天宇副研究员和已毕业硕士研究生曹梦琪为论文的共同第一作者，苏艳军研究员为通讯作者，方精云院士、黄振英研究员、唐志尧教授等21个单位的42位科研人员参与了此项研究。该研究得到了中国科学院“创建生态草牧业科技体系”A类战略性先导科技专项等项目的资助。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2024.09.004
2021年我国10米分辨率草地覆盖度分布图